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每年省千万美元 美国得州首用AI阅卷评分
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简介快科技今日(4月11日)消息,据媒体报道,美国得克萨斯州首次公开采用人工智能进行阅卷评分,此举标志着教育领域向智能化迈出了重要一步。据悉,得州教育局(TEA)宣布,在学术准备评估(STAAR)考试的笔...
快科技今日(4月11日)消息,据媒体报道,美国得克萨斯州首次公开采用人工智能进行阅卷评分,此举标志着教育领域向智能化迈出了重要一步。
据悉,得州教育局(TEA)宣布,在学术准备评估(STAAR)考试的笔试部分,将引入“自动评分引擎”为学生进行打分。这一创新举措的引入,无疑为教育领域带来了一场革命性的变革。
STAAR考试作为得州教育的重要一环,其涵盖的科目广泛,包括阅读、写作、数学、科学和社会学等核心领域。这样的考试内容设计,旨在全面评估学生的学术水平和综合能力。
近年来,得州一直致力于推进STAAR考试的改革。自2023年起,修订后的考试内容减少了选择题的比例,而开放式问题的数量则增至原先的7倍。TEA学生评估主管Jose Rios表示,未来的考试将更倾向于采用开放式回答的形式,以更准确地评估学生的理解能力和创新思维。然而,他也坦言,评估这些开放式回答需要投入更多的时间、精力和财力。
正是在这样的背景下,得州教育局决定引入AI评分系统。这一系统的部署,预计每年可为该州节省高达2000多万美元(约合当前1.45亿元人民币)的开支。这笔资金此前主要用于聘请第三方承包商的人工评分员。通过采用AI评分系统,得州不仅能够大幅降低人力成本,还能提高阅卷的效率和准确性。
不过,TEA也明确指出,机器并不能完全取代人工评分员。至少在现阶段,人工评分员的专业素养和经验仍然是不可或缺的。因此,尽管得州今年通过部署AI评分系统减少了临时评分员的雇佣人数,但仍有大约2000名评分员参与阅卷工作。这一举措既体现了得州在推进智能化阅卷方面的决心,也确保了阅卷工作的质量和公正性。
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